曹俊明  徐菱骏

        6月7日下午，义乌市某街道纪工委干部忙着走访村社，核查义乌市纪委监委转来的大数据预警信息。预警显示，辖区内某村干部涉嫌违规分包工程。该信息指向明确、可查性较强，街道纪工委迅速对相关人员党纪立案，仅用3天时间就基本查清了违纪事实。

　　这是浙江深入推进公权力大数据监督应用建设，以数字赋能监督融入治理，提升治理效能的缩影。近年来，浙江省纪委监委高度重视、大力建设公权力大数据监督应用，覆盖基层、司法、行政、国企高校等重点领域、关键场景，实现对公权力全天候监督，推动区域性领域性问题系统治理。

余姚市纪委监委分析研判预警信息 饶帆帆 摄

“一本账”统筹

数字监督全覆盖

　　2021年2月，浙江省委启动数字化改革，公权力大数据监督应用成为重要内容。以规范基层村社区公权力运行为起点，浙江省纪委监委开始了大数据赋能监督的实践探索。

　　开展大数据监督，数据是基础。省纪委监委下沉一线，持续调研各地各类监督应用使用情况，广泛开展试点，有序推进整合，建成集权力运行、纪检监察监督、群众监督于一体的基层公权力大数据监督平台，实现了基层行权数据实时归集。

　　义乌市大陈镇红旗村搭建的数字村务应用经义乌市纪委监委完善推广，继而被省基层公权力大数据监督平台吸纳借鉴。“审批全走线上，全流程可追溯；群众办事不见面，廉洁风险降低；数据自动推送，基层不添负担。”红旗村党总支副书记、村委会副主任陈黎明说。　

　　基层公权力大数据监督平台全面运行后，全省纪检监察系统检举控告量显著下降。省纪委监委进一步探索，把大数据监督推广至其他重点领域。

　　此前，浙江数字化改革催生了一批数字应用，职能部门的核心业务集成到线上，权力行使轨迹全程记录，监督有了数据基础。2022年7月，省纪委监委向全省纪检监察机关发出“一本账”清单，明确发改、财政、医疗、交通等重点领域场景以及承接各场景建设的各市纪委监委，集中力量各个击破，同时确保不重复建设、不浪费资源。

　　具体实施中，“一本账”突出用好“设区市纪委监委+省直派驻（出）机构”双牵头。各市纪委监委人员力量强，主导场景建设；省直派驻（出）机构发挥“贴近”优势，主攻数据归集，双方优势互补，协同推进监督模型落地。

　　“地方搭建的监督模型，确有效果的，从省级层面集中碰撞数据，统一分发，实现一地创新、全省共享。”浙江省纪委监委信网中心负责同志说。比如“村干部违规插手本村工程”模型由桐庐县纪委监委搭建，经全省碰撞，产生预警信息89条，查实率超过85%，推动查处了一批典型案例。

　　2023年5月，省纪委监委发出新的“一本账”清单，继续指导各地更新迭代场景和模型，将公权力大数据监督应用引向纵深。

多数据碰撞

促进精准化监督

　　2022年初秋某日晚间，省纪委监委信网中心干部集中研讨数据建模问题，对近期公安部门行政处罚的数据进行分析，发现部分党员干部参与赌博。经验表明，赌博背后可能隐藏着作风和腐败问题。

　　“一起赌博的人里，除了党员干部还有谁？有没有企业主？”“调出同一时间、同一地点或者同一案卷的关联人，再进行数据碰撞。”“一起赌博的如果有管理服务对象，那交往可能不止于此。”……电脑屏幕上跳出30余条预警。

　　第二天一早，相关预警交地方核查，多数转为问题线索。其中，丽水市某县住建局村镇建设管理处原主任郑某某被查实，除与管理服务对象高某某共同赌博外，还存在违规接受宴请等违反中央八项规定精神问题。

　　经过调整、测试、复盘，一个新的监督模型——“公职人员与管理服务对象一起赌博”就此产生。

　　模型是大数据监督的核心。复杂的高阶模型，有助于发现看似规范的现象背后暗藏的“蛛丝马迹”。

　　工程建设、招投标领域监督模型就是高阶模型的代表。通过分析招标代理公司业务数据异常，继而引入干部廉政档案等信息升级模型，温州市鹿城区某街道干部伙同亲属大肆收受财物问题随着核查的深入浮出水面。

　　建好模型要有大数据思维。从数据角度观察，两个看似毫不相干的业务领域，其权力运行风险点可能一致。

　　2023年，省纪委监委相关处室发出“求助”，希望借大数据寻找高校领域腐败问题线索。“我们第一时间协同办案部门，梳理高校行权流程以及风险高发点。关键是判断高校资金集中在哪里，如何到账，经过哪些审批环节，需要谁签字负责。”省纪委监委信网中心干部方声涛介绍，初步数据碰撞后发现，高校部分腐败问题表现与“村干部承揽本村工程”问题有内在一致，通过套用后者的建模思路，为高校领域腐败问题专项整治提供了有效助力。

大数据赋能

扎牢制度的笼子

　　大数据监督既着眼“治已病”，也关注“治未病”。

　　“村干部违规领取补贴”是基层较成熟的监督模型，得益于村干部行权数据实时归集，该模型已实现全天候自动预警。“过去不少违纪违法干部自认为手段高明，不会被发现，心存侥幸打信息差。大数据监督时刻警醒干部不要动歪心思。”方声涛说。

　　在推动标本兼治、系统施治方面，大数据正发挥着重要作用。

　　公权力大数据监督应用“监督模型库”里，有800余个区域性领域性问题模型。这些模型会对一段时间内的面上问题进行分析。比如，某地不经招投标直接发包的工程超过相应比例、某社区用印审批时间明显超过各地平均时长等。发现此类异常信息，平台便会发出预警，推动相关地区查缺补漏，整改提升。

　　更进一步，大数据监督推动了专项治理和规章制度的完善。杭州市纪委监委在建设国企房产领域监督场景时，搭建了一个监督模型，用于发现国企违规租赁问题。数据碰撞发现，国企房产还存在较普遍的空置现象。在杭州市纪委监委推动下，2023年，杭州市国资委启动专项治理，摸排资产，建立信息系统，把失管的资产管起来。

　　公权力大数据监督应用运行以来，共推动全省开展2241次专项治理，推动完善制度规范550项，不断织密扎牢制度笼子。

　　谁掌握了数据，谁就掌握了主动权。浙江省纪委监委相关负责人表示，将进一步推动技术与业务融合，在数据归集、高阶模型搭建、专业人才建设方面持续发力，更好以大数据赋能监督，不断提升监督效能。