每日互动股份有限公司董事长兼总经理 方毅

每日互动致力于用数据让产业更智能，江湖人称“数据智能第一股”。公司的关键是三个字母——D、M、P。D是数据（Data），M是机器（Machine），P是人（People）、向外延伸就是专业度。

数据智能是互联网、人工智能、大数据+云计算的一个交叉学科。发挥数据的价值，一定要结合场景，真正把数据用起来，把隐藏的数据价值“挖掘”出来。数据各式各样，在使用前需要进行数据挖掘，即根据数据的不同形态和价值密度，采用挖、挑、捡、淘、萃等不同方式进行区分和处理，经过数据处理得到有价值的信息。这个过程其实并不复杂，就像抗原检测，每一次抗原检测都是一次大数据萃取，处理方式就是通过试剂将病毒显现出来。

什么样的数据是有价值的数据？我曾绘制过一张“中国睡眠图”，通过搜集并展现手机充放电信息，分析中国人的睡眠习惯。如果将半夜不睡觉的人与世界杯球赛时间表进行对比，就可以找到中国足球迷。从中还能找到各行各业、各种各样的信息，甚至能分析新冠疫情对哪些人的睡眠质量产生了影响，以及影响程度如何。由此可见，一个看似完全无用的信息，其实可以挖掘出很多有价值的信息。

怎样才能把这些数据处理好？我们提出了“数据智能操作系统”，这是一个能将散落在各处的数据孤岛进行融合、运用、治理并形成数据资产的系统。

杭州为建设“城市大脑”花费了大量人力和物力。在智慧交通方面，全市各个交通路口要埋各种线圈、压饼，每个路口的花费在50万—80万元，一个城市就得花2亿—3亿元，而且若是几年后传感器损坏，又是一件麻烦事。

如何利用现有的数据快速实现智能交通全息可视化？我们通过接收行驶车辆发射出的各种各样的信号，萃取提炼，几乎零成本构建出全国所有级别道路的实时车辆数据模型。这就是“数据智能操作系统”所具备的优势。

利用该系统，我们还提出了最小必要等待时间，给用户“秒推”精准的时段划分和最小的等待周期。在以前，这是一个非常复杂的问题，一旦交通失衡，交警需要写一个临时的方案代码，待问题解决后，这个方案就会被永远抛弃。然而，这些代码指令是极其宝贵的专家知识，也是一种数据资源。若这些数据能被及时沉淀下来，并用于闭环的机器训练，就可以发挥大作用。

我们参与了很多道路优化工作，3天内就能优化46条道路。在以前，道路优化需要花大代价，而今有了“数据智能操作系统”，一切变得非常容易。通过操作系统把多个路口的数据联系在一起，很快就能形成一条绿波带，配一条绿波带的时间从原先的100个小时降至现在的1个小时。

高速公路上常会因为抛洒物产生次生灾害，如何在高速公路上及时发现抛洒物是一个世界性难题。如绍兴交警在高速公路上每隔300米设置一台摄像头，利用摄像头的全覆盖进行数字孪生，但这样做的付出极大。我们直接利用ETC以及5公里一段的龙门架数据，迅速做出一张“高速公路风险预警图”。当龙门架感知到突然有一批车速度下降时，可以在一两分钟里做出道路风险预警。

未来，每日互动将持续巩固大数据基础，深耕垂直领域数据应用，持续迭代升级“数据智能操作系统”，不断强化数据治理能力，进一步驱动业务向上和场景落地。